Transformez votre idée en un vrai produit avec l'IA. À Lugano.

Swiss AI builders, basés à Lugano. Nous construisons des produits de startup, des agents IA et de l'IA locale sur vos propres machines, pour startups et PME.

01 Ce que nous faisons

Nous développons avec l'IA.

Cadrage

semaine 01

Une semaine avec vous, pour réduire l'idée à la version qui mérite d'être construite en premier. Vous repartez avec un plan et un chiffre.

Construction

semaines 02–04

Dès la semaine 2, vous cliquez déjà dedans, sur de vraies données. Ensuite nous construisons le produit réel : application, backend et infrastructure par des ingénieurs seniors, hébergés en Suisse.

Remettre

semaine 05+

Le code, la documentation et une prise en main, pour que votre équipe puisse continuer sans nous. Aucune boîte noire, aucun verrouillage.

[ Politique 001 ]

Si ça ne marche pas, vous ne payez pas.

Comment ça fonctionne→
02 Travaux clients

Voici ce que nous avons construit.

01 smemarket.ch Marketplace suisse pour PME →
Aperçu de smemarket.ch

Une marketplace curatée par IA pour les PME suisses. Annonces, mandats et mises en relation acheteur-vendeur apparaissent automatiquement par secteur, région et taille. Backend Django avec Gemini pour le moteur de matching, i18n multilingue, notifications email via SendGrid : les petites entreprises suisses accèdent à un flux d'opportunités qualifiées sans payer les coûts des géants du secteur.

En ligne sur smemarket.ch : chaque annonce est rapprochée des acheteurs par secteur, région et taille automatiquement, sans courtier.

STACK DjangoGemini APIdjango-allauthSendGridWhitenoise
Ouvrir smemarket.ch↗
02 Know-Your-Client Due Diligence de personnes →
Aperçu de Know-Your-Client

Due diligence au niveau individuel pour les équipes conformité, les services onboarding et les auditeurs. Registres publics, couverture médiatique, présence sociale et signaux de risque sont agrégés en parallèle dans un dossier unique ; une synthèse structurée apparaît en quelques minutes au lieu des trois jours d'enquête habituels. Conçu avec un conseiller Big-4 dans la boucle.

Un contrôle qui coûtait trois jours à un enquêteur prend désormais quelques minutes : registres, médias et signaux de risque atterrissent dans un seul dossier.

STACK PythonPostgreSQLOpenSanctionsPerplexity APIClaude API
Ouvrir Know-Your-Client↗
03 Como Lake Cable Site + gestion pour parc de wakeboard →
Aperçu de Como Lake Cable

Site public et back office d'un cable park de wakeboard sur le lac de Côme. Runs, cours et créneaux horaires, crédit prépayé, produits de la boutique et licence FISW vivent dans un seul espace client, et l'équipe comme les visiteurs arrivent sur leur propre vue à la connexion. Manuel, l'assistant IA du parc, répond sur les tarifs, les horaires et le fonctionnement du câble avant que quiconque décroche le téléphone. Conçu comme un modèle : tout parc, club ou complexe sportif peut avoir la même plateforme à sa marque, à la demande.

Un seul espace client remplace la feuille de réservation, le registre de crédit et le fichier des licences, et la même plateforme se revend au parc suivant à la demande.

STACK DjangoVanilla JStessere.club
Ouvrir Como Lake Cable↗
04 yeswetrust Application pour mettre en relation fondateurs et investisseurs →
Aperçu de yeswetrust

Un réseau d'impact investing qui met en relation des fondateurs engagés avec des investisseurs alignés. Discover classe les correspondances selon un score calculé côté serveur à partir du secteur, du stade, de la géographie et du recoupement d'impact réels, et explique pourquoi chaque correspondance est apparue.

Chaque rapprochement fondateur-investisseur arrive avec ses raisons - secteur, stade, géographie, impact - pas un score boîte noire.

STACK DjangoDRFPostgreSQLVanilla JS
Ouvrir yeswetrust↗
05 M3 Risk Performance & Risque pour Hedge Funds →
Aperçu de M3 Risk

Dashboard de niveau opérateur pour les desks de trading d'options crypto. Pricing Black-Scholes, agrégation des Greeks en temps réel (Delta · Gamma · Theta · Vega · Rho), suivi des exigences de marge et des liquidations, stress testing et analyse du risque de concentration. Conçu pour les hedge funds gérant des books d'options BTC/ETH discrétionnaires ou systématiques : une source de vérité unique pour l'exposition, le risque et la performance.

La vue de risque en direct du desk : Greeks, marge et limites de liquidation surveillés en temps réel, chaque jour de trading.

STACK DjangoSQLiteCoinGeckoBlack-ScholesVanilla JS
06 homehunt.ch Property portal for Switzerland →
Aperçu de homehunt.ch

Swiss property portal to buy or rent: clearly priced listings, the real walking time to transport, and financing in the same place. Mont3 holds 50%.

STACK DjangoPostgreSQLGunicornWhiteNoise
Ouvrir homehunt.ch↗
07 xo8.media Agence média propulsée par IA →
Aperçu de xo8.media

Site marketing pour XO8 Media, une agence média propulsée par IA basée au Tessin.

STACK Vanilla JSCSS custom propertiesHTML5 videoStatic site
Ouvrir xo8.media↗
03 Startups incubées

Construit pour nous. Peut-être utile pour vous.

V·01 VERSO Comptabilité suisse des actifs numériques FINANCE →

Comptabilité des actifs numériques pour les entreprises suisses et leurs auditeurs. VERSO lit chaque wallet sur chaque chaîne en temps réel et tient un seul grand livre pour toute la trésorerie : soldes, tokens et NFT valorisés et agrégés, allocation par chaîne, et une justification attachée à chaque mouvement, pour que la piste d'audit soit prête avant que l'auditeur ne la demande.

L'auditeur, le comptable et l'associé lisent le même chiffre, sur chaque chaîne, au même moment.

Ouvrir VERSO↗
V·02 brainCRM Le CRM autonome CRM · AGENTS →

Un CRM disposé comme une toile spatiale : projets, contacts et tâches sont des cartes déplaçables regroupées en zones, si bien que tout le pipeline tient sur un écran. Claude y est intégré comme assistant, sur le web et sur Telegram : dites-lui de créer un projet, d'ajouter trois tâches et de poser un rappel, et il le fait. La synchronisation du calendrier et les rappels le font avancer entre deux sessions.

Un message sur Telegram devient une carte projet, ses tâches et un rappel, sans remplir de formulaire.

Ouvrir brainCRM↗
V·03 Lead AI Génération de leads par IA VENTES →

Génération de leads sur une carte. Dessinez la zone où vous voulez vendre, choisissez les types d'activité et ce qu'il faut exclure, puis lancez la recherche : Lead AI agrège les entreprises de ce polygone depuis plusieurs sources et les renvoie filtrées et classées, prêtes à être travaillées.

Un polygone sur la carte devient une liste classée de leads pour un quartier et un métier.

V·04 Francesca Gère la facturation de Mont3 FINANCE →

Le back-office IA entre une entreprise et son comptable. Les documents arrivent par Telegram, e-mail ou téléversement ; Francesca lit chacun, comprend qui, quoi, combien et quand, et le classe dans la bonne section : factures, dépenses, fournisseurs, banque, cartes, contrats, feuilles d'heures. En cas de doute, elle attend un OK en un clic. Le comptable dispose d'un accès en lecture seule à des dossiers propres et consultables, avec les originaux joints.

Tient la facturation et les livres de Mont3 : chaque document est classé le jour de son arrivée, et le comptable ouvre des dossiers en ordre.

Ouvrir Francesca↗
V·05 Autocontent Écrit le Stream Mont3 chaque jour CONTENU · AGENTS →

Un agent de contenu autonome relié à une entreprise et à un calendrier. Il lit le site, les documents et les anciens posts pour apprendre la voix, puis, selon le calendrier, il fait sa recherche sur le marché, écrit, génère les images, met en forme la pièce pour chaque canal et la publie sur le blog, LinkedIn, Instagram et X, ou l'attend en validation. Il se souvient de ce qu'il a publié et construit dessus.

Écrit et publie le Mont3 Stream chaque jour, de la recherche à l'image d'ouverture, sans que personne n'ouvre un éditeur.

Ouvrir Autocontent↗
04 L'équipe

Voici avec qui vous travaillerez.

Travaillez avec nous
Paolo Montemurro

Paolo Montemurro

Fondateur & CEO

STACK
vision · ai · strategy
LOG
construire l'avenir, un agent à la fois
Simone Caggese

Simone Caggese

Partenaire & Cybersécurité

in@
STACK
cyber security · infrastructure · fullstack
LOG
s'il y a une faille, je la trouverai le premier
Riccardo Giordano

Riccardo Giordano

Magicien de l'implémentation

in@
STACK
backend · infra · apis
LOG
transformer les idées en production
Edoardo Schiatti

Edoardo Schiatti

Ingénieur Solutions IA

in@
STACK
ai · integrations · engineering
LOG
du problème à la production
Oliver Camponovo

Oliver Camponovo

Partenaire

in@
STACK
strategy · partnerships · growth
LOG
ouvrir les portes qui comptent
05 Questions

Si vous avez d'autres questions.

Qu'est-ce que Mont3 ?

Mont3 est un studio suisse de développement IA à Lugano. Nous construisons des produits de startup en cycles de quatre semaines, des agents IA qui automatisent les flux internes, et de l'IA locale qui fait tourner des modèles open-weight sur votre propre matériel, afin que les données de l'entreprise ne sortent jamais. Nous travaillons avec des startups et des PME en Suisse et en Europe. L'équipe est uniquement senior : les personnes du premier appel sont celles qui écrivent le code, et vous gardez les sources et les exploitez ensuite sans nous.

Combien coûte un projet IA en Suisse ?

Nous publions ce qui est fixe : une web app sur mesure avec IA démarre à CHF 10'000, un périmètre que nous facturions trois fois plus cher, et les installations d'IA locale sur vos machines démarrent à CHF 3'500. Chaque build est cadré en semaine une, et vous sortez du cadrage avec un plan de build concret et un chiffre, avant de vous engager à quoi que ce soit.

Comment fonctionne « si ça ne marche pas, vous ne payez pas » ?

Pendant le cadrage, nous fixons par écrit ce que « marcher » signifie pour votre build : les choses concrètes que le logiciel doit faire à la livraison. Si ce que nous livrons ne les fait pas, vous ne payez pas le build. La définition est arrêtée avant de commencer, il n'y a donc rien à débattre après.

L'IA peut-elle tourner entièrement sur nos propres machines, sans que nos données sortent ?

Oui. Nous installons des modèles open-weight sur du matériel qui vous appartient : privé, prêt pour le hors-ligne, avec une interface de chat pour votre équipe. Rien n'est envoyé à un fournisseur cloud, et c'est ce qui le rend viable pour les fiduciaires, la finance et la santé.

Combien de temps prend un build IA ?

Quatre semaines, c'est le cycle standard : cadrage en semaine une, un vrai prototype sur de vraies données à la fin de la semaine deux, déploiement en production en semaines trois et quatre, puis la remise, code, docs et démonstration guidée, jusqu'à ce que votre équipe puisse l'étendre sans nous.

Avec qui travaillez-vous ?

Trois types de clients : des startups qui ont besoin d'un premier produit, des PME qui veulent des agents IA et de l'automatisation dans leurs processus, et des équipes réglementées, fiduciaires, finance, santé, où les données doivent rester dans l'entreprise.

Le code nous appartient-il ?

Oui. Code, documentation et comptes sont à vous à la remise. Pas de boîtes noires, pas de dépendance fournisseur, et l'outillage préexistant de Mont3 ne prend jamais votre produit en otage.

06 Commencer

Prêt à construire avec nous ? Nous, oui.

[ 01 / Recommandé ]

Appel de construction de 30 minutes

Gratuit. Vous avez l'idée : nous la réduisons à la première version qui mérite d'être construite, nous vous disons ce qu'il faut et ce que ça coûte. Pas de discours commercial.

[ 02 / Pas encore sûr ]

Vous ne savez pas quoi construire ?

Audit gratuit : nous regardons comment vous travaillez, trouvons où l'IA se rentabilise vraiment, et vous disons honnêtement si ça vaut la peine d'être construit.

[ 03 / Ou simplement par email ]

Dites-nous l'idée

Envoyez quelques phrases sur ce que vous voulez construire, ou le processus qui accapare le temps de votre équipe. Nous répondrons sous un jour ouvré avec nos premières impressions.